摘要
本发明属于知识图谱技术领域,公开了基于知识图谱的煤矿设备运行风险分析方法及系统,包括:使用硬件实时采集煤矿设备的运行数据,所述运行数据包括温度、振动数据和声纹数据;使用软件处理数据,具体为:采用VMD和CNN‑Trasformer复合算法对运行数据进行风险分析与诊断;将风险分析诊断结果与煤矿设备知识图谱中的风险数据集进行相似度计算,并返回相似度最高的匹配结果;根据所述相似度匹配结果,在知识图谱中检索相应的故障原因及故障解决方法,并采用Pycharm软件及Python语言实现辅助决策信息的图表式显示,所述辅助决策信息包括风险、故障、故障原因、故障解决方法。本发明实现了硬件软件协同工作,保障了煤矿设备运行风险分析的高效率、高准确率。
技术关键词
煤矿设备
风险分析方法
复合算法
决策
训练词向量模型
风险分析系统
知识图谱技术
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