摘要
本发明涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种边缘引导的双链多尺度图像伪造区域检测方法及系统,具体如下:构建规范化输入图像,将待检图像送入骨干网络提取多尺度特征,多尺度特征包括RGB链和边缘链两条线索链,边缘图像由RGB图像经直方图均衡化、二阶微分锐化和边界提取得到;构建RGB链提取RGB图像篡改伪影特征;构建边缘链提取边缘图像篡改伪影特征;RGB链与边缘链邻接融合编码;多尺度推理预测;损失函数监督训练。本发明在损失函数和推理判别器双重约束下优化模型参数和性能,提高了模型的泛化能力,增强了实际应用中的稳定性和可靠性。本发明能够对篡改伪造图像进行识别,为数字图像取证、数字图像伪造鉴别提供了有效的技术方法。
技术关键词
推理网络
区域检测方法
直方图均衡化
多尺度特征
阶段
边缘伪影
判决阈值
图像像素
多分辨率
线索
数字图像取证
sigmoid函数
区域检测系统
数字图像处理技术
图像提取特征
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