用于联邦决策树的模型推理方法及装置

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用于联邦决策树的模型推理方法及装置
申请号:CN202410703273
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118278525B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于联邦决策树的模型推理方法及装置,该方法包括:响应于分类请求,基于联邦决策树的树结构,从分类请求包括的待分类对象的对象数据中确定主动方的第一特征集合和至少一个参与方各自的第二特征集合;基于第一特征集合和多个第一节点各自的特征阈值,确定第一节点列表;向每个参与方发送每个参与方的第二特征集合,其中,每个参与方被配置为基于每个参与方的第二特征集合和与每个参与方关联的多个第二节点各自的特征阈值,确定第二节点列表,并向主动方发送第二节点列表;以及基于第一节点列表和至少一个参与方各自的第二节点列表,确定待分类对象的分类推理结果。
技术关键词
列表 节点 特征值 对象 分类特征 加密方法 推理方法 数据 电子设备 推理装置 处理器 画像 收入 标识 模块 年龄 可读存储介质 程序 指令 存储器
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