摘要
本申请提供了一种放疗靶区勾画方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医疗影像处理技术领域,包括:获取目标对象关于病灶区域的MRI影像,并提取MRI影像的影像序列,影像序列至少包括T2WI序列和ADC序列;将影像序列输入预训练完成的伪CT序列生成模型,得到目标对象的伪CT序列;将影像序列和伪CT序列分别输入预训练完成的靶区预测模型,得到放疗靶区的多个预测结果;融合放疗靶区的多个预测结果,得到病灶区域最终的靶区预测图。本申请综合多种模态图像的信息来对肿瘤靶区或危及器官进行勾画,可以避免患者多次重复采集医疗影像,减少患者所受的额外辐射剂量。
技术关键词
序列
影像
卷积神经网络模块
编码特征
卷积特征
靶区勾画方法
融合特征
多层感知器
样本
编码器
解码器
卷积模块
存储计算机程序
对象
特征提取模块
注意力
积层
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
稳定性评估方法
信号采集设备
三次样条插值算法
数据
测试设备
增程汽车
工作点
发动机燃油消耗
电池荷电状态
动态规划算法
水动力模型
集成机器学习
升尺度方法
机器学习模型
数字高程模型数据