摘要
本发明公开了基于换热器的钢铁生产余热回收优化方法,涉及钢铁生产技术领域。通过采集换热器输入端及输出端介质参数的时间序列数据,建立以输入端介质参数为输入,以输出端介质参数为输出的神经网络模型,获取输入端介质参数与输出端介质参数间的映射关系,构建介质参数预测模型计算第k类输出端介质参数在t+1采样时刻的预测值,获取第k类输出端介质参数的预估差值,定义差值合理阈值区间,计算当预估差值大于差值合理阈值区间的最大差值时,第k类输出端介质参数的合理区间,并根据映射关系得到输入端介质参数的合理区间,根据当前状态下输入端介质参数与其合理区间上限值和下限值的比较结果,确定输入端介质参数的调节策略。
技术关键词
介质
参数
输入端
输出端
换热器
钢铁
BP神经网络模型
关系
数值
内热
策略
数据
样本
表达式
序列
定义
周期
频率
系统为您推荐了相关专利信息
非接触式眼压计
环境参数传感器
吹气模块
气压传感器
高速电磁阀
液流电池流道
优化设计方法
电阻值
损耗
液流电池技术
迁移方法
数据标签
三次样条插值
网络结构
可读存储介质