摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种椎旁肌肉脂肪浸润率的计算方法、系统及设备。包括S1:获取脊椎影像;S2:对所述脊椎影像进行分割得到椎旁肌肉图像;S3:所述椎旁肌肉图像的像素基于预设阈值进行分类,当大于阈值时,判定为脂肪,当小于阈值时,判定为肌肉,得到肌肉成分图像面积和肌肉内的脂肪成分图像面积;S4:通过所述肌肉成分图像面积和所述脂肪成分图像面积的比值得到肌肉脂肪浸润率;其中,所述预设阈值通过椎旁肌肉图像训练集中的肌肉成分图像面积及信号和肌肉内的脂肪成分图像面积及信号计算得到。本申请构建了一个自动分割肌肉的模型,同时构建脂肪定量分析模型,实现客观准确的肌肉质量评价,具有很好临床价值。
技术关键词
脂肪
计算方法
解码
脊椎
影像
定量分析模型
阶段
图像像素
信号
编码块
存储程序指令
递归算法
判别模块
处理器
可读存储介质
上采样
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
智能液位传感器
参数
测量方法
波动特征
滤波算法
水站
拉普拉斯金字塔
图像
监测方法
语义分割模型
硬件木马定位方法
节点
深度学习模型
待测集成电路
集成电路设计综合