一种疑似人为干扰水站行为和场景监测方法及系统

本发明涉及一种疑似人为干扰水站行为和场景监测方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：视频图像采集；通过EP‑YOLO目标检测模型检测图像中是否存在目标；如果存在目标，利用语义分割模型对图像进行区域分割，判断目标的位置点是否位于水中或水岸区域；若目标位于水中或水岸区域，则进行目标类型判断，当目标为船只或工程车时，发出告警信息；当目标为人时，获取目标的二次图像数据，进行姿态估计，并与姿态库进行相似度计算，当相似度超过阈值，则发出告警信息。本发明能够覆盖多种水站干扰行为和场景，泛化性较高，有利于系统的可移植性和在多种场景应用；提高了检测的准确性，并在不增加较大计算量的同时提高了预测能力。