摘要
本发明涉及传感器数据处理技术领域,具体涉及一种电机运行状态的快速检测方法。该发明任选一个传感器作为目标传感器,获取目标传感器与每个其他传感器之间多对匹配曲线段;根据所有对匹配曲线段之间的波动趋向相似性获得对应传感器之间的波动一致性;根据目标传感器与每个其他传感器之间时序数据的分布差异特征,获得相对置信距离;结合时序数据分布相似度,获得对应传感器之间的相对支持度;进而构建传感器之间的支持矩阵;进而获得相对支持度阈值;调整支持矩阵中的相对支持度,获得关系矩阵并筛选出待融合传感器数据,对电机运行状态进行检测;本发明通过获得进行数据融合的有效传感器数据,提高数据融合和状态检测的精度。
技术关键词
电机运行状态
快速检测方法
概率密度曲线
时序
融合传感器
数据分布
传感器数据处理技术
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