称重数据去噪方法与去噪模型训练方法、设备及存储介质

本申请实施例提供一种称重数据去噪方法与去噪模型训练方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，提供一种目标去噪模型，目标去噪模型包括短时去噪网络和长时去噪网络，短时去噪网络提取称重数据的局部空间特征并进行短时去噪处理；长时去噪网络学习称重数据的时序依赖关系进行长时降噪处理；最后，基于长时去噪处理后全局降噪特征，生成去除噪声数据的目标称重数据。通过短时去噪网络和长时去噪网络相结合，使得模型能够捕捉称重数据中的短期和长期依赖特性，有效地从称重数据中分离出有效数据和噪声数据，提高了模型对噪声去除的准确性和鲁棒性。