基于SMOTE的雷达运行数据平衡分类方法

本申请的实施例涉及雷达运行数据分析技术领域，特别涉及一种基于SMOTE的雷达运行数据平衡分类方法，包括：对雷达运行数据进行分类，按照正常运行数据和故障运行数据划分为多数类样本和少数类样本；基于雷达运行数据的原始分布，将各少数类样本划分为少数类边界样本和少数类内部样本；对少数类边界样本采用K‑L‑SMOTE算法进行处理，得到第一类合成样本；对少数类内部样本采用K‑means聚类算法划分为不同的子簇，计算出采样倍率并进行合成，得到第二类合成样本；将第一类合成样本、第二类合成样本和多数类样本合并，得到均衡样本集；基于均衡样本集，对分类器进行训练，并基于分类结果进行雷达运行状态分析。该方法可以很好地避免少数类样本不平衡问题。