摘要
本发明涉及海上风电叶片健康监测技术领域,公开了一种海上风电叶片健康监测方法及系统,一种海上风电叶片健康监测方法,包括以下步骤:步骤S101,采集环境数据和振动数据;步骤S102,训练第一神经网络模型;步骤S103,采集普通图像和红外图像;步骤S104,构建图像序列;步骤S105,训练第二神经网络模型;步骤S106,通过第二神经网络模型完成海上风电叶片的健康监测;本发明通过第一神经网络模型对多点位的振动数据进行特征提取,将第一神经网络模型迁移至第二神经网络模型对普通图像和红外图像进行特征提取,并且将环境数据作为预训练的目标,从而降低环境数据对健康监测的干扰,提高监测精度。
技术关键词
海上风电叶片
健康监测方法
自定义参数
序列
分类器
数据
神经网络模型训练
矩阵
健康监测模块
积层
健康监测技术
加速度
健康监测系统
语义分割模型
图像处理模块
时序
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