摘要
本申请提供一种基于概率积分变换的关键PVT角评估方法、装置及设备。包括:对随机采样的N个设计样本进行仿真得到性能指标向量,构成原始数据集S;对每个PVT角的性能指标向量采用核密度估计方法进行建模,得到电路性能参数的概率密度函数以及累积分布函数;通过概率积分变换将性能指标向量映射为标准正态分布变量;基于映射后的数据构建多元高斯分布模型并得到新样本,将所述新样本与所述原始数据集S构成完整数据集,统计数据集中每个角作为最差PVT角的频次,按频次排序得到关键PVT角集合,其中频次最高的为第1个关键PVT角。本申请实施例可以简化仿真计算,显著降低计算成本,精准锁定对电路性能影响最大的PVT角,提升设计可靠性。
技术关键词
电路性能参数
高斯分布模型
累积分布函数
核密度估计方法
样本
概率密度函数
协方差矩阵
索引
超参数
覆盖率
变量
数据
评估装置
表达式
模块
处理器
计算方法
定义
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