基于因果推断与扩展长短期记忆网络的水文流量预测方法

本发明主要涉及水文预报技术领域。为了提高水文流量预测的精度和实时性，本发明提供一种基于因果推断与扩展长短期记忆网络的水文流量预测方法，其核心思想是：收集历史水文流量和气象因子数据，并进行预处理；筛选出与水文流量具有格兰杰因果性的气象因子作为水文流量预测的特征气象因子；基于扩展长短期记忆网络建立水文流量预测模型，将历史特征气象因子和水文流量数据作为水文流量预测模型的输入，训练水文流量预测模型对未来水文流量进行预测，使水文流量预测模型在学习水文流量的长期趋势与短期波动时更加精准，增强了水文流量预测模型水文流量预测结果的可解释性和科学性，为水文管理、流域治理及极端气候应对提供科学依据与技术支持。