摘要
本发明涉及医疗康复监测技术领域,具体为一种心肺功能监测的康复云平台系统;系统包括:智能监测终端采集生理数据;云计算平台采用小波阈值去噪和指数移动平均方法去除噪声,结合动态时间规整实现多生理信号时序对齐,并构建双流模型,生成健康状态指标和综合健康风险指数,同时引入多尺度分支与差分注意力机制,通过预测偏差分析实现高精度异常检测,且采用多目标强化学习平衡健康提升与风险控制,生成个性化训练方案;远程医疗支持模块支持医生实时监控患者数据并介入调整方案;用户交互端提供实时监测数据可视化和个性化康复计划。本发明通过多模态数据融合、时序同步优化与自适应强化学习,实现精准监测、动态康复优化及远程医疗协同。
技术关键词
智能监测终端
云平台系统
数据处理单元
动态时间规整
长短期记忆网络
强化学习模型
生理
滑动窗口法
实时监测数据
注意力
频域特征
指数
指标
非线性特征
信号
可穿戴式传感器
监测患者状态
策略
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
光通信装置
自动编码器
深度卷积神经网络
长短期记忆网络
模式识别方法
电网运行数据
深度学习模型
天气
长短期记忆网络
多模态数据分析
生成优化建议
多模态数据融合
数据采集模块
策略
调节平衡装置
输煤皮带
支撑底架
碎煤机构
负载传感单元