基于行为数据的用户画像的生成方法和生成系统

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基于行为数据的用户画像的生成方法和生成系统
申请号:CN202411541271
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119048147B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于行为数据的用户画像的生成方法和生成系统,包括获取所述用户的第一行为数据、所述用户身份数据,并实时更新所述第一行为数据,记录所述第一行为数据的时间戳。判断是否产生第二用户行为数据,并更新所述用户行为数据序列。将更新后的用户行为数据序列输入到长短期记忆网络‑贝叶斯模块,得到用户的兴趣标签将所述兴趣标签转换为转换器模型的输入格式,特征提取所述用户兴趣标签序列,得到所述用户兴趣标签的全局特征向量。根据用户兴趣标签的全局特征向量和所述用户身份数据,生成所述用户画像。
技术关键词
数据 长短期记忆网络 序列 群体兴趣标签 画像 媒体内容推荐 生成系统 周期 身份 生成方法 后验概率 转换器 聚类算法 模块 计算机 可读存储介质 格式
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