摘要
本发明公开一种星载GNSS‑R有效波高估计及偏差校正方法。即提出基于BayesOpt‑CNN‑Trans‑BiConvLSTM‑BiLSTM与通道空间注意力机制的星载GNSS‑R有效波高估计模型及基于BayesOpt‑BiLSTM的有效波高偏差校正模型。构建步骤和方法如下:第一,有效波高估计模型输入数据准备和有效波高偏差校正模型输入;第二,有效波高估计模型构建,构建基于BayesOpt‑CNN‑Trans‑BiConvLSTM‑BiLSTM与通道空间注意力机制的星载GNSS‑R有效波高估计模型;第三,有效波高估计偏差校正模型构建,构建一种基于贝叶斯优化的双向长短期记忆网络模型用于有效波高估计偏差校正;第四,有效波高估计及偏差校正,在测试数据集上,利用模型估计有效波高值和基于贝叶斯优化的BiLSTM模型预测有效波高差值,得到偏差校正后有效波高值。本发明能够实现高效、高精度和可靠的星载GNSS‑R有效波高数据。
技术关键词
偏差校正方法
双向长短期记忆网络
BiLSTM模型
注意力机制
卷积长短期记忆
反射点
多普勒
双基地雷达
模型超参数
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