一种使用马尔可夫注意力机制的滑坡位移预测方法

本发明公开了一种使用马尔可夫注意力机制的滑坡位移预测方法，涉及滑坡位移特征提取与高精度预测领域。该方法获取研究区域的滑坡位移时间序列，并将滑坡位移时间序列输入滑坡位移预测模型；在滑坡位移预测模型中，基于滑坡位移时间序列构建滑坡位移马尔可夫矩阵；滑坡位移时间序列中时间越晚的元素在滑坡位移马尔可夫矩阵中出现的次数越多；通过马尔可夫矩阵信息提取模型对滑坡位移马尔可夫矩阵进行特征提取，得到滑坡位移变化特征；将滑坡位移时间序列和滑坡位移变化特征相加，得到马尔可夫注意力机制对滑坡位移时间序列进行处理后的输出序列；将输出序列输入非线性模型，得到研究区域的滑坡位移预测值。该方法能够提高滑坡位移的预测精度。