摘要
本发明提供了一种基于多模态数据分析的研发人员动态激励系统及方法,包括:数据采集模块,用于对研发人员的多模态行为信息进行采集;多模态数据融合模块,用于对采集的多模态异构数据进行标准化处理、特征提取、语义对齐与时序统一;数据计算模块,用于对研发人员的多模态数据进行分析,识别工作状态和贡献水平;激励模块,采用短期激励与中长期激励,匹配并执行激励策略;反馈与迭代模块,用于对激励措施实施后的多维反馈数据进行持续采集、分析,从而识别激励策略的有效性并生成优化建议。本发明解决了传统研发人员激励模式存在反馈滞后、适配性差及维度单一,无法全面覆盖其项目全周期的多维度价值与阶段性贡献,导致激励失效的技术问题。
技术关键词
多模态数据分析
生成优化建议
多模态数据融合
数据采集模块
策略
神经网络算法
注意力机制
动态激励方法
识别工作状态
项目管理平台
有效性
访问控制系统
长短期记忆网络
异构
轨迹
深度神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
防护系统
防护方法
红外热像仪
声学传感器
相控阵雷达
行人重识别网络
多层感知机
注意力
重识别方法
掩码策略
分布式电源
监测方法
电能监测数据
电压监测数据
样本