摘要
本发明公开了一种基于分布式电源的电能质量监测方法及系统,涉及电力系统监测与控制技术领域,包括:采集电能质量数据;定义电能质量数据中的时间序列样本;定义累积距离矩阵;预设聚类簇数,并更新聚类中心。基于DTW的聚类算法可以将正常的数据聚集成不同的类别,有效提高监测识别异常数据的准确率。本发明通过全面监测电压数据、电流数据以及电能数据对电能质量进行评估,有效提高电能质量监测的全面性。本发明基于监测数据具备时序性的特点,通过对电能质量监测数据进行聚类分析,采用动态时间规整距离结合聚类算法,使得电能监测异常数据的识别准确率更高。
技术关键词
分布式电源
监测方法
电能监测数据
电压监测数据
样本
有效值
电流
数据采集模块
矩阵
识别异常数据
动态时间规整
定义
序列
聚类算法
功率因数
系统为您推荐了相关专利信息
状态智能监测方法
刀具参数
计算机存储介质
多层注意力机制
Sigmoid函数
远程监控模块
智能算法
控制模块
泥浆参数
泥浆比重计
多模态生理
生理信号处理方法
数据
输入解码器
信号处理程序
知识图谱模型
样本
实体
非暂态计算机可读存储介质
关系
融合特征
序列
预测特征
发电站
时序数据预测方法