发电站的时序数据预测方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种发电站的时序数据预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取发电站的第一样本时序数据和第二样本时序数据；分别对发电量子数据和关联资源子数据进行嵌入编码，得到单变量特征序列，融合得到融合特征序列。根据融合特征序列的特征维度对融合特征序列进行拆解，得到至少两个融合特征子序列，并通过预测子模块对所有的融合特征子序列进行预测，得到预测特征序列。计算损失值并据此对初始时序数据预测模型进行参数调整，得到目标时序数据预测模型。获取发电站的历史发电数据，并基于目标时序数据预测模型对于历史发电数据进行预测。本申请实施例能够提高发电站的时序数据的预测效率。