图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法和装置

本公开的实施例涉及工业缺陷检测技术领域，具体涉及图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法和装置。本公开方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集、正常类别提示文本、异常类别提示文本、可学习正常类别提示模板、可学习异常类别提示模板和初始图像异常检测模型；执行模型训练步骤：将正常类别拼接文本向量和异常类别拼接文本向量输入文本编码器，得到正常类别文本特征和异常类别文本特征；对样本图像进行图像嵌入处理；将图像块嵌入向量序列输入图像编码器，得到分块特征序列；将分块特征序列、正常类别文本特征和异常类别文本特征输入分割解码器，得到异常分割预测图；确定图像异常检测模型。该实施方式可以提高工业产品缺陷检出效率。