一种基于多维度信息披露的电商信用监督方法及系统

本发明提出了一种基于多维度信息披露的电商信用监督方法及系统，所述方法包括，S1：获取商品在时间序列上的交易量和时间序列上的评价量，并获取每个时间节点上交易量和评价量的比值，当比值低于阈值时，将出售商品的商家标记为可疑；S2：对于可疑的商家，获取交易量和评价量的比值低于阈值时所对应的所有评价，并通过自然语言判断所述评价的真实性，并对虚假评价进行统计和标记；S3：根据虚假评价的数量对商家的信用度进行评估，并根据评估结果，对信用度低的商家进行公示，解决了现有技术中无法有效识别虚假评论和误判的技术问题。