摘要
本申请实施例提供了一种多模态的心理健康预测方法、电子设备及介质,属于医疗科技和人工智能技术领域。该方法包括:通过对融合的用户微表情特征、用户微动作特征、用户面部特征、用户情绪类别及用户微语气类别的目标用户心理特征进行心理健康检测,得到目标用户的心理健康预测数据。本申请实施例通过对融合的用户微表情特征、用户微动作特征、用户面部特征、用户情绪类别及用户微语气类别的目标用户心理特征进行心理健康检测,能够全面捕捉用户心理活动状态,解决了仅通过用户微表情为单一依据特征进行心理健康检测导致的检测不准确问题,显著提高了心理健康检测的准确性。
技术关键词
视觉特征提取
视频帧特征
心理健康检测
表情特征
动作特征
文本
面部特征识别
注意力
微表情识别
语音
情绪特征
频谱特征提取
人脸特征
多模态
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
二进制特征
Siamese网络
基元
逻辑
图像特征向量
生成方法
车型
视觉特征提取
关键词
多模态数据融合
情感分析方法
图像
情感分析系统
表情特征
诊断方法
锂电池
注意力机制
极限学习机
融合方法
面部图像数据
心理健康
面部表情特征
面部特征
专业咨询服务