一种基于多变量与红外点云的锂电池诊断方法及系统

本发明公开了一种基于多变量与红外点云的锂电池诊断方法及系统，所述方法包括通过多传感器采集锂电池的电压、电流、温度、声纹及红外三维点云数据；采用辛几何模态分解SGMD对电信号进行模态分解，结合原始信号构建二维输入矩阵；利用CBAM优化的Tokenformer模型处理电信号，ECA改进的YOLOv9模型分析图像数据；通过PTP多模态融合方法整合电信号与图像特征；最后采用改进极限学习机IELM实现故障诊断；本发明通过多模态耦合结构和智能算法优化，显著提升了诊断精度和计算效率，同时降低了对标注数据的依赖，增强了模型的泛化能力和适应性。