一种多模态输入的电力作业设备安全风险辨识方法及系统

本发明属于电力设备安全检测技术领域，具体涉及一种多模态输入的电力作业设备安全风险辨识方法及系统，将电气监控指标数据转化为波形图并通过TDN网络提取空间特征，配合GNN网络提取电气监控指标数据的时序特征，并将时间特征和空间特征进行融合，能显著提升电力作业设备安全风险辨识的全面性与精准性。将电气信号转化为波形图，使得TDN网络可以直接对波形图进行特征提取，精准捕捉波形图中的局部异常区域，解决了原始TDN不能直接从时序电流数据中提取特征的局限性，能更好的利用TDN对电气信号的瞬态跳变。