摘要
本申请公开一种基于动态LoRA网络的多语种工单处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:接收多语种语音输入,将所述语音输入实时转写为源语言文本;识别所述源语言文本的特征向量;根据所述特征向量,计算与若干个待选LoRA网络的相关性;基于所述相关性确定各个待选LoRA网络的激活概率,并通过预配置的门控网络根据所述激活概率动态激活目标LoRA网络;将所述目标LoRA网络融合至基础大语言模型中,生成融合模型;利用所述融合模型对所述源语言文本进行跨语言翻译和工单内容生成,并输出目标语言的标准化工单,以根据所述工单内容将工单分配至对应的处理模块。通过动态激活适合的LoRA网络,提高了多语种工单处理的效率和准确性。
技术关键词
大语言模型
文本
计算机可读指令
动态
上下文特征
参数存储系统
计算机设备
化工
处理器
分布式系统
特征提取模块
网络存储
基础
前台
多语言
标签
语义
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
文本
大语言模型
答案输出方法
关键词
机器可读指令
分布式协同
混合通信模块
同步控制模块
部署算法
控制系统
观点抽取方法
媒体
BERT模型
注意力机制
语义
电荷控制方法
动态滑模控制
果蝇优化算法
控制系统
变量