模型微调训练方法、答案输出方法、装置及电子设备

本申请提供一种模型微调训练方法、答案输出方法、装置及电子设备，用于改善大语言模型的安全性较低的问题。该方法包括：获取待处理的多个问题文本；针对多个问题文本中的每个问题文本，获取该问题文本对应的原则关键词，并根据该问题文本和该问题文本对应的原则关键词生成该问题文本对应的提示文本；将该问题文本对应的提示文本输入大语言模型，以使大语言模型输出多个答案文本；从多个答案文本中确定安全性最高的答案文本；以每个问题文本对应的提示文本为训练数据，以安全性最高的答案文本为训练标签，对大语言模型进行微调训练，获得微调训练后的大语言模型。