摘要
本发明公开了一种基于知识图谱融合大模型的智能阅卷方法,包括如下步骤:步骤a、输入待评阅的试题及对应的学生答案;步骤b、调用预先构建的学科知识图谱,所述知识图谱包含试题相关知识点及其语义关联关系;步骤c、利用深度学习大模型对所述学生答案进行语义解析,提取关键信息并与知识图谱中的知识点进行匹配;步骤d、基于语义匹配结果和知识图谱中的权重分配,通过多维度评分模型对答案进行评分;步骤e、根据评分结果生成包含可解释性评分依据的反馈报告;步骤f、接收教师对评分结果的干预指令,动态调整评分参数并重新计算评分;步骤g、将最终评分结果及反馈报告输出至用户交互界面。本发明能够显著提升阅卷效率、准确性和智能化水平。
技术关键词
智能阅卷方法
学科知识图谱
知识点
答案
双向长短期记忆网络
训练词向量模型
语义依存分析
多元组
生成知识图谱
预训练语言模型
依存句法分析
报告
关键词
知识图谱构建
学生
评分机制
实体
教师
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图像异常检测方法
多模态
工业
视觉特征
大语言模型
水平诊断方法
个性化教育
个性化学习技术
学生认知状态
教育数据挖掘