一种个性化在线学习路径规划及优化方法

本发明公开了一种个性化在线学习路径规划及优化方法，包括如下步骤：通过用户交互获取学习目标，生成动态优先级矩阵；从目标图谱中选取与目标相关的知识节点，结合用户学习背景生成知识单元集合；构建模块化学习路径，通过动态调整实现路径间的非线性跳转；在路径执行过程中，采集用户行为数据，动态调整节点内容与顺序，并引入相关背景知识和实践任务；通过剪枝移除低优先级节点，并强化核心节点的掌握效果；在完成当前路径后，将关键知识节点迁移至新路径框架；通过可视化界面展示学习路径结构与调整结果，形成路径规划的闭环优化机制。本发明实现了学习路径的个性化构建与优化，提升了在线学习的针对性与效率。