一种基于双链路的放牧检测方法及系统

本申请属于计算机视觉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于双链路的放牧检测方法及系统，通过引入一种语义链路网络，为主分支提供额外的细粒度特征信息，同时在训练过程中将梯度信息可靠地传递至主分支，帮助主分支更有效地学习到目标特征，增强模型对小尺度目标的感知和识别能力。同时，通过引入图神经网络融合同种类目标间语义信息，为小目标的学习提供了更丰富的特征信息，进一步解决了小目标检测中梯度消失、特征学习不足等问题。以上特点有效减少高点监控场景下误检和漏检的情况，保证了违规放牧识别的准确性和鲁棒性。