摘要
本申请公开了一种多方对话模型的训练方法及其相关设备和多方对话系统,涉及人工智能技术领域,本申请通过获取多方对话样本,以及多方对话的第一对话中第一说话者的对话上下文样本;基于多方对话样本中的各说话者发言,对预设编码器进行对比学习,得到说话风格感知模型;即,通过对比学习的方式,在不依赖标注信息的情况下,模型能够学习不同用户的说话风格;基于对话上下文样本,对说话风格感知模型进行迭代训练,得到多方对话模型,在具备说话风格感知的能力的基础上学习根据上下文如何生成回复,从而能够通过该多方对话模型以不同的说话风格回应不同说话者的发言,实现与参与者之间个性化交流,提升回复质量与连贯性,提高用户对话满意度。
技术关键词
样本
风格
对话系统
生成回复语句
编码器
计算机程序产品
人工智能技术
训练设备
处理器
可读存储介质
模块
存储器
逻辑
基础
参数
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络
图像
关键点
自动驾驶功能
推理方法
狼群算法
多节点
无人机集群
北斗卫星导航
估计位置误差
输电线路缺陷
面向输电线路
图像编码器
输电线路巡检图像
矩阵
脂质生物标志物
高通量测序平台
患者
样本
试剂盒
动作识别模型
人体关键点
关节特征
工装
动作识别方法