摘要
本发明公开了一种面向多节点集群协同定位的编队分组优化方法,包括以下步骤:设置更贴合多节点协同工作的约束条件,基于聚类算法引导多节点进行编队分组;设计聚类算法和改进狼群算法相结合(K‑WPA)的多节点分组优化方法;根据聚类结果优化狼群算法的种群过程;结合节点配备的传感器建立量测模型,基于Fisher信息矩阵设计编队分组的评价函数。本发明提出的K‑WPA算法,在动态分组过程中展现出了更强的求解全局最优解的能力。K‑WPA分组优化算法解决了协同节点的选择问题,有效提高了无人机集群的分组效率,提高了无人机集群的定位精度。
技术关键词
狼群算法
多节点
无人机集群
北斗卫星导航
估计位置误差
测距传感器
样本
协同定位方法
状态信息量
聚类算法
距离信息
雅克比矩阵
噪声
测距误差
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