摘要
本发明描述了用于训练具有第一和第二深度神经网络的机器学习模型的方法和设备。
技术关键词
深度神经网络
图像
关键点
自动驾驶功能
推理方法
训练机器学习模型
自动光学检查
机动车辆
光学传感器
无人机
机器人
误差
视角
解码器
计算机
像素
编码器
光度
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别技术
定量评价方法
长石溶蚀增孔量
SPSS软件
Excel软件
知识图谱构建方法
空间拓扑结构
自然资源数据管理
机器学习训练
二维码
鞋底边缘
轮廓曲线
鞋底形状
线跟踪方法
轮廓数据
全息图
空间光调制器
图像误差
对比度
自由曲面镜
人脸识别方法
门禁设备
匹配网络
人脸识别模型训练
亮度