摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于机器视觉的鞋底边缘线跟踪方法,用于解决现有制鞋工艺通过人工对鞋底边缘轮廓的精确跟踪与定位误差大,效率低的问题;本发明通过3D激光扫描仪实时获取鞋底的三维轮廓数据作为第一轮廓数据,并选取标准鞋底采集其三维轮廓数据作为第二轮廓数据,根据鞋底曲面的第一形状特征以及第二形状特征构造鞋底形状差异对比模型评估鞋底形状是否合格,通过对第一鞋底曲面模型进行垂直投影获取鞋底二维图像,建立相邻鞋底边缘曲线之间的对应关系,并获取相邻鞋底边缘曲线之间的鞋底偏移量,再构建鞋底变化轨迹模型生成鞋底变化轨迹实现鞋底刷胶的精准定位,实现动态校正和偏差预警,保障生产过程的稳定性。
技术关键词
鞋底边缘
轮廓曲线
鞋底形状
线跟踪方法
轮廓数据
轨迹模型
边缘轮廓
激光扫描仪
度量
偏差
特征点
视觉
坐标
制鞋工艺
动态校正
图像处理技术
匹配误差
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光伏面板
形态特征识别
拓扑图
多方位
三维模型
轮廓数据
验证方法
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特征值
轮廓数据
板形缺陷
中厚板
卡尔曼滤波算法
视觉检测方法
原始图像数据
光照
视觉检测系统
端子