摘要
本申请提供一种用于质检的视觉检测系统及方法,包括:获取端子表面的原始图像数据并提取表面特性特征,得到初步的材质分类结果;根据初步的材质分类结果,分析不同材质的成像效果,确定图像细节丢失程度;针对图像细节丢失程度,调整光照条件,生成优化后的光照参数;通过优化后的光照参数进行二次图像采集,获取提升后的图像数据;对提升后的图像数据进行处理,突出关键细节特征,判断是否存在模糊区域;若存在所述模糊区域,则对模糊区域进行修正,得到修正图像数据;通过修正图像数据提取边缘特征,结合表面特性分布,确定端子关键部位的评估结果。有效解决了端子表面材质复杂、成像效果不稳定等问题,显著提高了端子评估的准确性和可靠性。
技术关键词
视觉检测方法
原始图像数据
光照
视觉检测系统
端子
参数
分布分析方法
成像
轮廓数据
透光
动态调整机制
纹理特征
图像分割技术
边缘检测算法
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