摘要
本发明公开了一种AI与GIS结合的自然资源时空知识图谱构建方法,适用于自然资源空间单元的智能建图与动态管理。获取GIS数据并进行多尺度空间范围自动识别,构建图谱节点;随后引入人群LBS行为数据,建立动态节点间边关系;采用图卷积网络模型自动学习节点间的空间拓扑结构,实现空间单元之间的智能分类与关联预测;提取节点属性编码、业务类型编码及状态标签编码,构建二维码数据串,通过纠错编码及格式化信息生成标准二维码图像,嵌入节点数据中;终端用户扫码可访问图谱数据并触发权限验证与调用日志记录。该方法实现了空间结构自动识别、图谱动态更新与轻量调用,提升了自然资源数据管理的智能化、集成化与安全性。
技术关键词
知识图谱构建方法
空间拓扑结构
自然资源数据管理
机器学习训练
二维码
地理信息系统平台
节点
AI图像识别
时序
知识图谱数据
动态更新
卷积网络模型
格式化信息
图像识别算法
矢量轮廓
编码
关系
系统为您推荐了相关专利信息
数据追溯方法
图像识别模型
供应链管理系统
高清摄像头
预警机制
图文
分拣管理系统
语义
编码向量
自动化分拣设备
数字孪生模型
煤矿灾害
设备运行数据
环境监测数据
多模态
布线施工方法
电子模块
多功能检修
三维空间模型
槽道