摘要
本申请涉及图像识别技术领域,其具体地公开了一种图文出库分拣管理系统,其通过扫描设备扫描待出库图文商品的二维码以获取其商品信息,同时采集所述待出库图文商品的图文外观图像,并进一步引入基于深度学习的人工智能算法对商品的图文外观图像和商品信息进行语义分析,从而基于待出库图文商品的外观特征对其商品信息进行校验,进而,确认商品信息无误后,将该商品信息发送至出库分拣中心,依据商品信息对待出库图文商品进行自动化传输与分拣。通过这种校验机制,可以有效确保商品录入信息与实物的一致性,降低出错率,实现对图文商品的准确识别和高效分拣。
技术关键词
图文
分拣管理系统
语义
编码向量
自动化分拣设备
图像特征提取
扫描设备
图像仿真
校验模块
商品录入信息
神经网络模型
图像生成器
人工智能算法
图像识别技术
图像获取模块
校验机制
二维码
传送带
系统为您推荐了相关专利信息
检测工具
编码规则
文件属性信息
NTFS文件系统
变量
卷积神经网络模块
特征值
缺陷检测方法
归一化模块
协方差矩阵
知识点
检测数据分析方法
人工智能网络
报告
逻辑