基于跨尺度学习表现动态建模的学习者知识认知水平诊断方法及系统

本发明属于教育数据挖掘和个性化学习技术领域，公开了一种基于跨尺度学习表现动态建模的学习者知识认知水平诊断方法及系统，本发明在学习者认知状态预测和知识点难度评估方面具有更高的准确性；通过选择性状态空间建模机制和跨尺度历史学习收益特征工程，能够精准捕捉学生在多种学习场景下的认知变化轨迹；提升了模型在学习者表现预测上的鲁棒性、收敛效率和长序列处理能力。本发明可广泛应用于个性化教育平台、自适应学习系统和智能教学辅助工具，为教师提供精准的学生学习状态分析，优化学习路径设计，提升教学效果。