中小学人工智能教学资源的推荐方法及相关设备

本发明涉及一种中小学人工智能教学资源的推荐方法及相关设备，包括以下步骤：通过教育数据挖掘技术对目标用户进行学习行为分析，得到学习行为特征；利用预设的TransE算法，基于所述学习行为特征，对预设的教育资源内的知识点进行关联映射，得到映射教学知识点；通过预设的自然语言处理技术，分析所述映射教学知识点的难易程度，并基于所述难易程度对所述映射教学知识点进行筛选，得到筛选后映射教学知识点；对所述筛选后映射教学知识点进行结构化建模，得到知识体系图谱；通过智能决策算法，基于所述知识体系图谱推荐教学资源，解决了传统的教育资源推荐系统往往依赖于教师的经验和个人判断，难以满足大规模个性化教学需求的技术问题。