一种基于多模态大模型的慢性疾病早期检测方法和系统

一种基于多模态大模型的慢性疾病早期检测方法和系统，涉及智能医疗与人工智能技术领域，该方法包括：从病理数据库获取目标用户在目标时间窗口内的多模态数据流，生成原始多模态数据集；对原始多模态数据集进行时间戳统一和数值标准化处理，得到时序特征序列；输入时序特征序列至多模态大模型，得到异常征兆特征；计算异常征兆特征与历史病例库中已标注病例的特征向量之间的相似度，确定匹配病例；提取匹配病例的诊断结果和发展过程，并结合医学知识图谱确定原始多模态数据集对应的疾病风险等级和发展趋势，得到病理评估结果；根据病理评估结果，生成包含风险类型和干预建议的预警信号。实施本申请，能提高慢性疾病早期检测的准确性。