摘要
本发明属于教育数据挖掘领域,针对学习者的知识技能掌握程度的智能诊断任务,提供一种基于多维特征增强异质关系传递的图神经网络认知诊断方法,该方法基于认知诊断理论,构建异构图神经网络,对学生与试题的多维特征进行表征,进一步采用认知诊断分析的方法对多维特征进行建模与训练,诊断学生的知识掌握状态,并对学生的将来表现进行预测。基于多维特征增强异质关系传递的图神经网络认知诊断方法可以通过特征建模与诊断分析,对学生当前的知识掌握水平进行一个全面的诊断画像。
技术关键词
认知诊断方法
学生
神经网络结构
工作量
异质
关系
答题
节点
诊断算法
教育数据挖掘
异构
多层注意力
梯度方法
语义
概念
注意力机制
传播算法
知识点
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强化学习控制方法
门控循环单元
多层感知器
四足机器人
网络
网络平台
棉花
卷积神经网络提取图像特征
多模态特征融合
图像特征提取
运动特征
面部特征
滑动时间窗口
多模态特征融合
学生
图像分割方法
学生
教师
Attention机制
融合特征
问诊方法
标准化病人
知识图谱优化
学生
半监督学习算法