一种课堂异常行为智能检测与教学干预系统

本申请涉及一种课堂异常行为智能检测与教学干预系统，包括：数据采集层，用于获取学生课堂中的多模态数据；多模态数据包括学生课堂表现图像集合和对应时间的声音信号；数据标准化层，用于对多模态数据进行预处理和时间同步，得到标准化多模态数据；异常行为检测层，用将标准化多模态数据输入到行为状态分类模型中，得到行为分类结果；行为分类结果包括行为类型、行为持续时间和干预等级标签；干预决策层，用于基于干预决策逻辑利用行为分类结果生成教学干预指令；教学干预指令包括系统提示指令和教师干预提醒指令。采用本系统能够对学生的行为进行识别和分类，并进行针对性干预，提高课堂教学效率，辅助提醒学生快速回归正常学习状态。