一种基于跨尺度交互融合与不确定性感知动态蒸馏的图像分割方法

本发明公开了一种基于跨尺度交互融合与不确定性感知动态蒸馏的图像分割方法，属于图像分割与知识蒸馏技术领域。该方法通过输入原始CT医学切片图像，将同一批量的切片分别传入教师和学生网络，生成层次化特征图；接着，把生成的特征图传输至各个蒸馏模块，包括跨尺度关联建模单元(CSL)，显著性引导建模单元(AD)，局部响应区域建构单元(RAAD)和不确定性感知驱动(UDG)等蒸馏模块；最终，本发明在保持模型轻量化与高效性的基础上，有效提升了图像分割模型的预测精度，构建了鲁棒高效的医学图像处理提供了创新性解决方案。