一种面部识别抑郁症智能方法

本发明公开了一种面部识别抑郁症智能方法，涉及面部识别技术领域。本发明包括以下步骤：S1：样本收集：收集大规模的面部图像数据集，包括健康个体和抑郁症患者的图像。可以通过临床数据、社交媒体或公开数据集获得；S2：面部检测：使用面部检测算法(Haar级联、MTCNN)识别图像中的面部区域，并提取面部特征；S3：情感特征提取：利用深度学习模型(卷积神经网络，CNN)提取面部表情特征。这些特征可以反映情绪状态本发明通过样本收集：收集大规模的面部图像数据集，包括健康个体和抑郁症患者的图像使得操作者可以快速通过明确样本的特征(健康个体和抑郁症患者)，研究可以聚焦于特定的研究目标，提高研究的相关性。