摘要
本发明公开了一种基于数字人的机器人个性化教学方法,包括S1、分析个人信息和学习数据中学生的学习习惯、知识掌握情况和情感状态;S2、利用人工智能算法,根据学习习惯、知识掌握情况和情感状态生成教学内容和计划;S3、数字人根据教学计划执行相应的教学任务;S4、数字人通过传感器和摄像头实时监控学生的学习进度和情感状态,并通过自然语言与学生进行互动;S5、人工智能算法动态调整教学内容和节奏;S6、生成学习报告和改进建议;S7、系统提供多种学习模式选择。本发明根据学生的学习习惯、知识掌握情况和情感状态生成个性化教学方案,确保每个学生都能获得最适合自己的教学资源。
技术关键词
人工智能算法
教学方法
计算机视觉技术
自然语言
监控学生
习惯
计划
注意力
遗传算法
课堂教学模式
神经网络模型
机器人
报告
文本
面部特征
大数据分析技术
情感分析模型
个性化教学
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能控制系统
多点控制单元
传输模块
无线发射组件
人工智能算法
数据分类模型
数据分类方法
深度学习模型
自然语言
错误日志
数据管理方法
信息处理
生成动态表单
数据同步
控件
知识提取方法
实体命名识别
铝合金材料
长短记忆网络
门控循环单元
决策方法
孤立森林算法
工业物联网
报告
设备运行参数