基于自然语言处理的铝合金科学文献自动化知识提取方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理的铝合金科学文献自动化知识提取方法。该方法包括：收集铝合金材料文献数据并进行预处理；根据设定的实体关系类型采用数据注释工具对预处理后的文献数据进行标注，得到铝合金材料文献语料库；基于双向编码器及长短记忆网络，并结合注意力机制与随机向量场构建实体命名识别模型；将所述铝合金材料文献语料库输入所述实体命名识别模型中进行训练，根据训练好的实体命名识别模型提取铝合金材料文献数据。本发明提出了一种全新的命名实体识别模型，通过其内置的各个功能结构，能够实现准确、高效的处理铝合金材料科学文献中的信息。