一种日光温室智能化环境预测及调控的方法

本发明提出一种日光温室智能化环境预测及调控的方法，包括：采集温室数据和温室外气象数据，合并构成温室环境数据集，经过数据噪声处理、筛选、相关性分析和归一化处理得到预测数据集；构建并训练包括输入层、卷积神经网络层和门控循环单元神经网络层的温室温湿度预测模型；将预测数据集输入温室温湿度预测模型，训练、验证并调整温室温湿度预测模型超参数，得到温室温湿度预测结果；构建温室环境控制模块，基于作物生长最佳温湿度信息和温室温湿度预测结果进行温室环境调整。本发明的智能化预测和控制方法，能够显著提升温室控制精度和管理效率，实现农业生产的现代化、智能化发展，促进作物生长，减少极端天气带来的损失。