摘要
本申请涉及智能管理技术领域,其具体地公开了一种基于压力温度传感器的新能源汽车热管理系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对新能源汽车的电池温度和冷却液的压力、流速进行数据监测和时序特征挖掘,以捕捉到电池温度和冷却液状态的时序动态变化信息,进而基于电池温度与冷却液状态之间的时序响应模式来自适应地调整冷却液的流速,以实现电池温度管理。这样,可以更精确地控制电池温度,避免不必要的能耗,从而提高电池的性能、安全性和寿命以及能源利用率。
技术关键词
冷却液
压力温度传感器
时序
多模态
序列
新能源汽车热管理
电池温度监控
sigmoid函数
智能管理技术
状态监控模块
流速计
编码模块
门控循环单元
压力传感器
系统为您推荐了相关专利信息
数据标注方法
视觉传感器
时序特征
图像
注意力编码器
生理特征数据
定量评估方法
灰色预测模型
轨迹预测模型
指数
物流机器人
关节力矩
轮廓数据
接触点
人工智能算法
故障预测模型
磁盘故障
多源特征
样本平衡方法
预警方法