一种多特征识别的麻醉术后患者状态定量评估方法

本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为一种多特征识别的麻醉术后患者状态定量评估方法。该方法基于临床观察将麻醉术后状态划分为深度麻醉阶段、浅意识恢复阶段和认知恢复阶段。深度麻醉阶段以高频采集生理特征数据，并通过计算与正常参考值之间的标准化偏差获得体征健康指数；浅意识恢复阶段采集生理特征数据与无意识行为数据，结合体征健康指数构建加权模型，获取无意识行为响应指数；认知恢复阶段采集生理特征数据与主观特征数据，基于灰色预测模型对认知恢复指数进行短期趋势预测。进一步，融合三个阶段的多源特征数据构建动态轨迹预测模型，综合分析患者术后恢复趋势与状态变化，实现对术后谵妄风险的定量评估。