摘要
本发明适用于智能交通技术领域,提供了一种车路协同的危险驾驶识别预警方法和装置。在本实施例中,获取驾驶员的状态信息时,先通过车辆内部的本地疲劳识别模型对状态信息进行处理,再将处理生成的参数变化量发送给智能交通系统训练全局疲劳识别模型,然后再通过该全局疲劳识别模型对上述状态信息进行分析,从而确定驾驶员的疲劳指数;再根据该疲劳指数控制车辆内置的压电马达阵列的振动模式,从而实现根据不同的疲劳指数对驾驶员进行预警。相对于现有方法,本申请中驾驶员的状态信息并不会离开车辆,而只是把参数变化量上传至智能交通系统进行模型训练,从而保护用户隐私。进一步的,本申请还可以提高疲劳识别的准确性、降低误报率。
技术关键词
疲劳识别模型
智能交通系统
压电马达
指数
风险预测模型
识别预警方法
车辆
高速公路桩号
PPG传感器
LSTM模型
时间段
参数
电信号
行程
阵列
数据
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保护用户隐私
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